Glossario · Consultazione

Glossario dell'AI Act

Definizioni essenziali, in linguaggio semplice, dei termini usati in questo sito e nel gioco. Semplificazioni didattiche: le definizioni giuridiche sono nel testo ufficiale.

Vedi i termini in azione Guida semplice

01I termini

AI Act: Il Regolamento (UE) 2024/1689, il quadro europeo sull'intelligenza artificiale, organizzato intorno a un approccio basato sul rischio.
Sistema di IA: Un sistema automatizzato che, con autonomia variabile, deduce dagli input come generare output — previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni — capaci di influenzare ambienti reali o virtuali.
Intelligenza artificiale: Il campo delle tecniche che permettono alle macchine di svolgere compiti associati all'intelligenza umana: riconoscere schemi, prevedere, usare il linguaggio.
Approccio basato sul rischio: La logica ordinatrice dell'AI Act: più l'uso può incidere su sicurezza e diritti, più severe sono le regole — dai divieti assoluti all'assenza di obblighi specifici.
Pratiche di IA vietate: Il ristretto insieme di usi vietati del tutto — come il punteggio sociale generalizzato — perché giudicati incompatibili con i diritti fondamentali, garanzie o no.
Sistema di IA ad alto rischio: Un sistema il cui uso può incidere in modo significativo su sicurezza, opportunità o diritti (scuola, lavoro, servizi essenziali, sanità…), consentito solo con obblighi rigorosi.
Obbligo di trasparenza: Il dovere, in situazioni definite, di dire alle persone che stanno interagendo con un'IA o guardando contenuti generati.
IA per finalità generali (GPAI): Un modello addestrato per capacità ampie, utilizzabile in molti compiti e sistemi a valle anziché per un solo scopo.
IA generativa: IA che produce contenuti — testo, immagini, audio, video; la forma più nota dei modelli per finalità generali.
Alfabetizzazione all'IA (AI literacy): Le competenze per capire, usare e valutare criticamente i sistemi di IA — compresa una conoscenza di base delle regole che li governano.
Serious game: Un gioco progettato principalmente per l'apprendimento o la formazione, più che per il puro intrattenimento.
Privacy by design: Costruire le tutele della privacy nell'architettura di un sistema fin dall'inizio — non raccogliere nulla per impostazione — anziché aggiungerle dopo.
Supervisione umana: Il controllo di un sistema di IA da parte di una persona con la competenza, le informazioni e l'autorità per capirlo, metterlo in discussione e fermarlo davvero.
Governance dei dati: Le pratiche che assicurano che i dati usati per costruire e far funzionare un sistema siano pertinenti, rappresentativi e gestiti correttamente.
Valutazione di conformità: Il processo che verifica, prima dell'uso, che un sistema ad alto rischio rispetti i requisiti che gli si applicano.
Diritti fondamentali: I diritti protetti nell'ordinamento UE — dignità, non discriminazione, privacy, rimedio effettivo — che fanno da metro all'AI Act.
Impatto sui diritti fondamentali: La valutazione di come l'impiego di un sistema incide sui diritti fondamentali delle persone, specie negli usi ad alto rischio.
Responsabilità (accountability): Rispondere degli effetti di un sistema: essere identificabili, responsabili ed esposti a conseguenze e rimedi.
Documentazione: La traccia scritta — finalità, dati, scelte di progetto, validazione — che rende un sistema spiegabile ad autorità, acquirenti e persone coinvolte.
Gestione del rischio: Il processo continuo di individuare, valutare e mitigare ciò che può andare storto in un sistema, prima e durante l'uso.
Fornitore (provider): Chi sviluppa un sistema o un modello di IA e lo immette sul mercato con il proprio nome.
Deployer: Chi usa un sistema di IA sotto la propria autorità — la scuola, l'ufficio o l'azienda che lo impiega su persone reali.
Utente: Nel linguaggio comune, chi interagisce con un sistema o ne subisce gli effetti; i ruoli definiti dal regolamento sono però fornitore e deployer.
Identificazione biometrica: Riconoscere una persona da tratti fisici o comportamentali — volto, voce, andatura; fortemente limitata negli spazi pubblici.
Riconoscimento delle emozioni: Inferire lo stato emotivo di una persona dai suoi segnali; vietato nei luoghi di lavoro e a scuola, con eccezioni ristrette.
Sistema di raccomandazione: Un sistema che ordina o suggerisce contenuti e opzioni; l'esempio quotidiano di IA che orienta le scelte senza decidere formalmente.
Decisione automatizzata: Una decisione presa in tutto o in parte da sistemi senza coinvolgimento umano significativo — la situazione per cui esistono gran parte delle garanzie dell'AI Act.

02Come usare il glossario

In aula, assegna cinque termini per gruppo prima di giocare e chiedi a ogni gruppo di segnalare quando i "propri" termini compaiono in un caso. Per le definizioni giuridiche fa fede il testo ufficiale su EUR-Lex. Il contesto dei concetti è nella guida e nelle categorie di rischio.