Ressources éducatives sur l'AI Act

01Comprendre le règlement

• Guide de l'AI Act — la structure du règlement, de l'approche fondée sur le risque aux obligations.
• Catégories de risque — l'échelle, et ce qui fait passer un système d'un échelon à l'autre.
• Glossaire — les termes du règlement, avec ce qu'ils ne signifient pas.
• Maîtrise de l'IA — pourquoi connaître les règles fait partie de la compétence.

02Enseigner le règlement

La page pour les enseignants donne la structure en trois temps — avant, pendant, après — et le mode enseignant du jeu : pauses de discussion après chaque dossier, débriefing local exportable, aucune donnée d'élève.

03Choisir une activité à partir d’une question

Préparer un atelier. L’atelier AI Act en classe permet de choisir un cas, de formuler un objectif et de préparer le débat sur les preuves. Le guide pour les formateurs accompagne l’animation. Une seule décision discutée puis révisée peut constituer la séance proposée : terminer tout le jeu n’est pas une condition de l’activité.

Examiner un filtre de candidatures. La page sur l’IA dans le recrutement et l’emploi distingue finalité, risque et responsabilité. Demandez quelles candidatures sont réellement lues, qui peut contester une recommandation et quel document manque pour conclure. Utilisez un scénario fictif, sans importer de véritables CV ni de données personnelles.

Commencer par un exercice court. L’activité de maîtrise de l’IA organise la discussion en quatre champs : finalité, personnes concernées, preuves et informations manquantes. Les catégories de risque viennent ensuite préciser l’analyse. Ces parcours ne sont pas des formations accréditées et ne valent pas autorisation d’utiliser un produit réel.

04Éprouver le règlement en jouant

Le jeu transforme chaque concept en une décision à prendre et à défendre. Comment ça marche explique la boucle ; jouer la met à l'épreuve.